文章最后更新时间2025年06月17日，若文章内容或图片失效，请留言反馈！
ACM/ICPC算法竞赛备赛资源推荐
在线评测平台（OJ）
| 平台名称 |
网址 |
特点 |
| HDU（杭州电子科技大学 OJ） |
http://acm.hdu.edu.cn/ |
题目难度适中，题库丰富，有详细的题解和讨论区，适合初学者入门和提升。 |
| POJ（北京大学 OJ） |
http://poj.org/ |
经典老站，题目质量高，涵盖各种算法基础和进阶题型，是很多竞赛选手的必刷平台之一。 |
| ZJU（浙江大学 OJ） |
http://www.zjuoj.com/ |
题目新颖，难度梯度合理，常作为竞赛练习和选拔的常用平台，其赛事板块也经常有高质量比赛。 |
| Codeforces |
https://codeforces.com/ |
俄罗斯的知名平台，竞赛频率高，题目难度范围广，尤其适合锻炼选手在限时竞赛环境下的解题能力和代码实现速度，其社区活跃，有很多高手分享思路和技巧。 |
| AtCoder |
https://atcoder.jp/ |
日本的在线评测平台，题目难度从简单到复杂都有，界面简洁，赛事组织规范，对于提升算法思维和代码严谨性很有帮助。 |
算法学习书籍
| 书籍名称 |
作者 |
出版社 |
适用阶段 |
| 《算法竞赛入门经典（第 2 版）》 |
刘汝佳 |
清华大学出版社 |
初学者入门必备，详细介绍了各种基础算法和数据结构，语言通俗易懂，通过大量实例帮助读者理解算法思想并学会实现。 |
| 《算法竞赛进阶指南》 |
李志 |
科学出版社 |
适合有一定基础的选手，深入讲解了更复杂的算法和数据结构，如动态规划、图论算法等，对算法的优化和应用场景进行了细致分析。 |
| 《挑战程序设计竞赛（第 2 版）》 |
[日] 秋叶拓哉、岩田阳一 |
人民邮电出版社 |
内容全面，不仅涵盖算法知识，还包括竞赛策略、代码调试技巧等，对提升竞赛综合能力有很大益处，适合各个阶段的选手阅读学习。 |
| 《具体数学：计算机科学基础》 |
[美] Ronald L. Graham, Donald E. Knuth, Oren Patashnik |
机械工业出版社 |
虽然不是专门针对算法竞赛，但书中的数学知识为算法学习和理解提供了坚实的理论基础，对于深入学习算法原理和推导过程非常有帮助，适合中高级选手精读。 |
算法学习网站
| 网站名称 |
网址 |
特点 |
| AcWing |
https://www.acwing.com/ |
提供丰富的算法课程，从基础到进阶系统讲解，每个知识点都有对应的习题演练，还有专门的竞赛真题解析和训练模块，社区氛围好，有问题能及时得到解答。 |
| 洛谷 |
https://www.luogu.com.cn/ |
国内的优质算法学习平台，有完善的算法教程、题解和博客板块，题目分类清晰，难度标注明确，方便选手根据自身情况选择合适的题目进行练习，同时也支持在线编程和评测。 |
| LeetCode |
https://leetcode-cn.com/ |
全球知名的算法练习平台，题目类型贴近企业实际面试和算法竞赛，涵盖各种难度层次，不仅有算法题，还有一些数据库、shell 等综合题型，其讨论区有大量的解题思路和方法分享，对于提升算法思维和代码能力很有帮助，也有助于了解不同算法在实际问题中的应用。 |
算法竞赛相关论坛与社区
| 社区名称 |
网址 |
特点 |
| ACM/ICPC 论坛（如牛客竞赛论坛） |
https://www.nowcoder.com/discuss?type=6 |
是国内 ACM/ICPC 选手交流的重要平台，有丰富的竞赛经验分享、题目讨论、组队信息发布等内容，还能了解到国内各大高校的竞赛动态和培训资源，方便选手拓展人脉和交流学习心得。 |
| Codeforces 社区 |
https://codeforces.com/blog/entry |
作为 Codeforces 平台的附属社区，汇聚了全球众多算法竞赛高手，在这里可以第一时间获取到最新的竞赛资讯、赛事分析、题目解读以及各种算法技巧的讨论，是跟踪国际算法竞赛前沿动态的窗口。 |
线下培训与讲座资源
- 高校培训课程：许多知名高校在寒暑假会开设 ACM/ICPC 集训课程，例如清华大学、北京大学、上海交通大学等，这些课程通常由经验丰富的教练团队授课，系统地讲解算法知识和竞赛技巧，并且会组织模拟竞赛和实战演练，让选手在实践中快速提升，选手可以通过关注高校的官方网站、校内论坛或者联系相关学校的 ACM 协会获取集训信息并申请参加。
- 算法竞赛讲座：一些算法竞赛的知名教练、专家会在各地举办讲座，分享他们的竞赛经验和教学心得，这些讲座可能会涉及到最新的竞赛趋势分析、特定算法领域的深入研究、竞赛心理调适等方面的内容，选手可以关注相关的学术活动网站、社交媒体上的竞赛资讯账号或者向所在学校的教练咨询，以获取讲座的时间、地点和报名方式等信息。
开源代码库与题解分享
- GitHub：在 GitHub 上有许多关于 ACM/ICPC 算法竞赛的开源项目，例如一些经典算法的实现代码库、竞赛真题的题解集合等，选手可以通过搜索相关的关键词，如“ACM/ICPC algorithm”“Competition solution”等，找到这些开源项目并进行学习，在这些代码库中，不仅可以学习到优秀的代码实现规范和技巧，还能了解到不同的解题思路和方法，对比自己的解法,从而不断优化自己的算法思维和代码能力。
- 竞赛题解博客：很多算法竞赛的高手会在个人博客上分享竞赛题解，比如一些知名博主会在比赛结束后及时发布对某场竞赛题目的详细分析和解题思路，包括如何思考问题、如何运用算法、代码实现过程中的注意事项等，选手可以通过搜索引擎或者关注一些算法竞赛相关的博客聚合平台，收集这些优质的题解博客资源，定期阅读学习,加深对算法的理解和应用能力。
