ACM/ICPC算法竞赛备赛资源推荐
在线学习平台
（一）Coursera
- 课程丰富：提供众多知名高校的算法相关课程，如斯坦福大学的算法课程，这些课程由浅入深，系统地讲解算法知识，从基础的数据结构到复杂的图论、动态规划等算法都有涉及。
- 学习模式灵活：可以按照自己的进度学习，通过视频讲座、课后作业和测验来巩固知识，部分课程还提供论坛，方便与全球的学习者交流讨论。
|平台|特点|课程示例|
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|Coursera|名校课程多，学习灵活|斯坦福大学算法课程|
（二）EdX
- 高质量课程：和Coursera类似，有许多顶尖高校的算法课程，例如麻省理工学院的算法导论课程，其教学质量高，讲解深入,能够帮助选手建立扎实的算法基础。
- 认证服务：完成课程学习后，可以获得相应的认证证书，这在一定程度上可以作为自己学习成果的证明，对于备赛过程中的知识梳理和自信心提升有帮助。
算法书籍
（一）《算法竞赛入门经典》全面**：涵盖了ACM/ICPC竞赛中常见的各种算法，包括数学基础、数据结构、搜索与回溯、动态规划等内容，书中有大量的例题和详细的讲解，非常适合初学者入门。
- 通俗易懂：语言简洁明了，避免了复杂的数学推导，更注重算法思想的传授和实际应用，能够让选手快速理解算法的核心概念。
（二）《算法艺术与信息学竞赛》
- 进阶学习：在入门之后，这本书可以帮助选手进一步提升算法水平，它对各种算法进行了更深入的剖析，介绍了一些高级的算法技巧和优化方法，如线段树、树状数组等数据结构的高级应用。
- 实战性强：书中包含了大量的竞赛真题和模拟题，并对解题思路进行了详细的分析，有助于选手提高解题能力和思维能力。
在线判题系统
（一）HDU OJ数量多**：拥有丰富的题目资源，涵盖了各种难度层次的题目，从简单的入门题到复杂的竞赛难度题目都有，这可以让选手根据自己的水平逐步提升，进行有针对性的练习。
- 社区活跃：有庞大的用户群体，选手可以在论坛上与其他用户交流解题思路、分享学习经验，系统还会定期举办比赛，模拟真实的竞赛环境，让选手提前适应比赛节奏。
（二）POJ
- 经典题目多：是ACM/ICPC竞赛领域非常知名的判题系统，里面有很多经典的算法题目，这些题目经过多年的积累和筛选，具有很高的质量，通过做POJ的题目,选手可以接触到很多经典的算法模型和应用场景。
- 历史悠久：在算法竞赛社区有着深厚的底蕴，其题目的解题报告和讨论也非常丰富，对于选手深入学习算法有很大的帮助。
竞赛相关的网站和论坛
（一）ACM/ICPC官方网站
- 权威信息：可以获取最新的竞赛规则、赛事安排、历年真题等信息，这是备赛过程中最权威的信息来源,确保选手能够按照正规的竞赛要求进行准备。
- 了解动态：及时了解ACM/ICPC竞赛的最新动态，包括竞赛的改革方向、新的题型出现等情况，让选手能够提前做好应对措施。
（二）算法竞赛论坛（如牛客网等）
- 经验分享：有很多前辈选手和教练分享他们的备赛经验、比赛心得和解题技巧，选手可以从中学习到很多实用的方法和策略,避免走弯路。
- 交流互动：可以与其他选手进行交流，讨论算法问题、题目解法等。
