文章最后更新时间2025年06月28日，若文章内容或图片失效，请留言反馈！
是一些ACM/ICPC算法竞赛备赛资源推荐：
在线学习平台
| 平台名称 |
特点 |
优势 |
| Coursera |
与多所知名高校合作，提供高质量的算法课程，例如普林斯顿大学的《Algorithms, Part I》和《Algorithms, Part II》课程，系统讲解算法基础知识和高级算法技巧，由经验丰富的教授授课，课程内容深入浅出，配有丰富的作业和测验帮助巩固知识。 |
课程质量高，讲解系统深入，有助于建立扎实的算法基础，提升算法理论水平。 |
| edX |
同样有许多顶尖高校的算法课程，如麻省理工学院的相关课程，课程内容丰富多样，涵盖各种算法领域，包括数据结构、算法设计与分析等，部分课程还提供英文字幕，方便不同语言背景的学习者学习。 |
可以接触到世界一流大学的教学资源，拓宽学习视野，学习到先进的算法思想和方法。 |
| 中国大学MOOC |
国内高校提供的优质算法课程汇聚平台，例如浙江大学的《数据结构与算法分析》课程，课程紧密结合国内教学实际，对知识点的讲解更符合国内学生的学习习惯，且有课程讨论区，方便学生与教师、同学之间交流互动。 |
更适合国内学生，能更好地与国内的教学体系和竞赛要求衔接，有助于解决学习过程中遇到的疑惑。 |
刷题平台
| 平台名称 |
特点 |
优势 |
| Codeforces |
国际知名的在线编程竞赛平台，定期举办各种编程竞赛，题目质量高，难度分类明确（Div.1高难度、Div.2中等难度、Div.3入门难度），比赛频率高（每周1 - 2场），能有效提高代码速度和思维能力，其Gym中还包含历史ACM/ICPC全球总决赛和区域赛题目。 |
通过参与竞赛，可以模拟真实比赛环境，提升竞赛经验和应对压力的能力，接触到国际前沿的算法题目和解题思路。 |
| 洛谷 |
中文题库，题目按算法分类清晰，覆盖从入门到高级的各个层次，拥有近8000道公有题目和超过9000万评测记录，适合NOI/CSP选手，同时也适合ACM/ICPC备赛，提供详细题解和讨论区，社区氛围良好，用户多为竞赛选手，题解注重算法优化。 |
便于国内选手学习和交流，能快速找到特定算法相关的题目进行针对性训练，题解有助于理解题目和优化解题方法。 |
| LeetCode |
题目覆盖基础到高阶，适合循序渐进提升算法能力，支持多语言（Python/Java/C++等），周赛/双周赛提升实战能力，且有很多大厂笔试和面试真题，适合兼顾竞赛和未来求职准备。 |
可以帮助选手在备赛同时提升代码能力和面试竞争力，题目分类清晰，便于有针对性地刷题。 |
书籍资料
| 书籍名称 |
特点 |
优势 |
| 《算法竞赛入门经典》（刘汝佳） |
以通俗易懂的方式讲解算法竞赛的基本知识和常见算法，是算法竞赛入门的经典教材，适合初学者快速建立对算法竞赛的初步认识。 |
语言简洁明了，示例丰富生动，能够帮助初学者顺利踏入算法竞赛的大门，为后续学习打下坚实基础。 |
| 《算法导论》（CLRS） |
算法领域的权威著作，全面深入地讲解了各种算法的原理、分析和实现，虽然内容较为晦涩，但对于深入理解算法本质、提升算法理论素养非常有帮助。 |
知识体系完整，对算法的讲解深入透彻，有助于建立系统的算法知识框架，提升算法分析和设计能力。 |
| 《挑战程序设计竞赛》 |
详细介绍了各种算法竞赛中常用的算法和数据结构，并配有大量的例题和习题，对提高算法竞赛的实践能力有很大帮助。 |
针对性强，注重实践应用，通过大量的例题和习题帮助读者巩固所学知识，提升解题能力。 |
代码模板资源
| 资源名称 |
特点 |
优势 |
| 吉林大学版ACM/ICPC参赛者必备模板库 |
数十页的C++代码，涵盖ACM/ICPC中出现的各种算法，内容相对比较全，排版质量较好。 |
可以直接使用其中的代码模板，减少备赛过程中编写基础代码的时间，提高备赛效率。 |
| ACM-ICPC-Template开源项目 |
由开发者Zheng Fan维护，包含多种编程语言（如C++、Java等）的代码框架，提供常用算法的实现，还有丰富的算法库，覆盖基础数据结构到复杂算法，每个算法都有清晰注释，同时提供学习资料链接。 |
不仅提供代码模板，还能帮助选手深入学习算法原理和实现方法，促进算法能力的提升。 |
社区与论坛
| 平台名称 |
特点 |
优势 |
| OI Wiki |
面向NOI/ACM选手的算法百科，涵盖了丰富的算法知识、竞赛经验和解题技巧等内容。 |
知识全面且系统，方便选手随时查阅和学习，是备赛过程中的重要参考资料。 |
| Codeforces Blog |
选手分享竞赛经验和算法技巧的地方，有很多实用的备赛心得、解题思路和优化方法。 |
可以从中获取到其他选手的宝贵经验，学习不同的解题思路和技巧，拓宽自己的思维方式。 |
| 知乎专栏 |
如“算法竞赛”“ACM国际大学生程序设计竞赛”等专栏，有很多关于算法竞赛的讨论和经验分享。 |
能够了解到行业内的最新动态和趋势，与其他选手和专家进行交流互动，解答备赛 |
