ACM/ICPC 算法竞赛备赛资源推荐
在线评测平台（OJ）
| 平台名称 | 特点 | 网址 |
|---|---|---|
| HDU OJ | 题目丰富，有大量经典题目，是国内高校参赛队伍常用的训练平台，涵盖各种难度层次的题目，从基础算法到复杂的数据结构与算法应用都有涉及。 | http://acm.hdu.edu.cn/ |
| POJ | 老牌的在线评测平台，题目质量高，很多题目具有代表性，尤其在基础算法和数据结构方面的题目非常适合初学者夯实基础，其题解和讨论板块也能帮助选手更好地理解题目。 | http://poj.org/ |
| Codeforces | 国际化的竞赛平台，赛事频繁，题目风格多样，注重算法的巧妙运用和思维的灵活性，平台上还有很多大神的解题报告和思路分享，能让选手接触到国际前沿的算法竞赛氛围。 | https://codeforces.com/ |
| 洛谷 | 国内的优质平台，界面友好，对新手非常友好，有详细的题目分类和标签，方便选手根据自己的薄弱环节进行针对性练习，同时还有大量的学习教程和题解，帮助选手理解算法知识。 | https://www.luogu.com.cn/ |
算法学习书籍
| 书籍名称 | 作者 | 适用阶段 | 内容简介 |
|---|---|---|---|
| 《算法竞赛入门经典》 | 刘汝佳 | 初级 | 以通俗易懂的语言讲解了算法竞赛中的基础算法，包括排序、搜索、图论等基础知识，通过大量的实例和代码帮助读者快速入门，为后续的学习打下坚实的基础。 |
| 《算法竞赛进阶指南》 | 李煜东 | 中级 | 在入门的基础上，进一步深入讲解了更复杂的算法，如动态规划、字符串匹配、数学算法等，书中对算法的原理、实现和应用都进行了详细的阐述，并配有大量的练习题和解题思路。 |
| 《挑战程序设计竞赛》系列 | 秋叶拓哉等 | 高级 | 该系列书籍涵盖了从基础到高级的各种算法和数据结构，内容丰富全面，对算法的讲解深入透彻，同时还包括了一些竞赛技巧和策略，适合有一定基础的选手进一步提升自己的竞赛水平。 |
| 《具体数学》 | Ronald L. Graham 等 | 进阶补充 | 虽然不是专门针对算法竞赛的书籍，但其中的数学知识对于算法竞赛中的数学模型构建、算法复杂度分析等方面有着重要的作用，能够帮助选手深入理解算法背后的数学原理，提升算法设计和优化的能力。 |
算法学习网站
| 网站名称 | 特点 | 网址 |
|---|---|---|
| Algorithm Tutor | 提供详细的算法教程，包括动画演示和代码示例，对一些复杂的算法如动态规划、贪心算法等讲解得非常清晰，有助于选手直观地理解算法的执行过程。 | https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms |
| GeeksforGeeks | 全球最大的计算机科学社区之一，有丰富的算法文章、代码片段和面试经验分享，涵盖了各种编程语言和算法领域，选手可以在这里查找特定的算法问题解决方案，也可以学习到不同的编程思路和技巧。 | https://www.geeksforgeeks.org/ |
| LeetCode Hints | 专门为 LeetCode 题目提供提示的网站，当选手在 LeetCode 上遇到难题时，可以在这里获取一些关键的提示信息，帮助自己思考解题方向，避免过度依赖题解而影响自己的思维训练。 | https://leetcode-hints.jacoblin.com/ |
竞赛真题与题解资源
| 资源名称 | 来源 | 特点 |
|---|---|---|
| ACM/ICPC 历年真题 | 各大 OJ 平台及官方渠道 | 通过做历年真题，可以让选手熟悉竞赛的题型、难度和命题风格，了解竞赛的发展趋势，同时还能检验自己的学习成果，发现自身的不足之处，有针对性地进行复习和强化训练。 |
| 竞赛题解博客和技术论坛 | 如 CSDN、知乎等平台的算法竞赛专栏，以及专门的竞赛论坛 | 众多参赛选手和高手会在这些地方分享自己的解题思路、代码实现和竞赛经验，选手可以从中学习到不同的解题方法和技巧，拓宽自己的思维视野，同时也能与其他选手进行交流和讨论，解决自己在学习和备赛过程中遇到的问题。 |
学习计划与策略
（一）基础夯实阶段（3 - 6 个月）
- 系统学习算法竞赛的基础算法,包括排序、搜索、图论、树结构等，参考《算法竞赛入门经典》等书籍，结合 HDU OJ 或 POJ 上的简单题目进行练习，每学习一个算法知识点，至少完成 10 - 20 道相关题目，确保对算法的理解和实现能力。
- 学习一门编程语言,如 C++或 Java，熟练掌握其基本语法、数据结构和常用函数库，能够用该语言实现各种基础算法，可以通过阅读相关的编程语言教材和在线教程，同时在 OJ 上进行编程实践来提高自己的编程能力。
（二）进阶提升阶段（6 - 12 个月）
- 深入学习高级算法,如动态规划、贪心算法、分治算法、字符串匹配算法等，阅读《算法竞赛进阶指南》等进阶书籍，理解算法的原理和应用场景，在 Codeforces 等平台上寻找难度适中的题目进行练习，尝试用自己的思路解决问题，并与平台上的其他选手进行交流和比较，学习他人的优点。
- 参加一些小型的算法竞赛或线上比赛,如校内的算法竞赛、网络赛等，积累竞赛经验，熟悉竞赛的流程和规则，锻炼自己在压力下解决问题的能力和时间管理能力，在比赛后，认真分析自己的失误和不足之处，总结经验教训，不断改进自己的竞赛策略和解题方法。
（三）冲刺备战阶段（赛前 3 - 6 个月）
- 进行模拟比赛训练,按照 ACM/ICPC 竞赛的规则和时间要求，每周至少进行 1 - 2 次模拟比赛，可以选择在 Codeforces 等平台上参加虚拟竞赛，或者与其他高校的队伍进行联合模拟比赛，模拟真实的竞赛环境，提高自己的竞赛适应能力和心理素质。
- 复习历年真题,尤其是近 5 - 10 年的真题，分析试题的难度分布、知识点覆盖情况和命题趋势，针对自己的薄弱环节进行有针对性的复习和强化训练，同时关注一些新的算法和技术的发展动态，将其融入到自己的知识体系中，以应对竞赛中可能出现的新题型和新挑战。
- 与队友进行团队协作训练,明确团队成员的分工和职责，加强沟通交流和配合默契，共同研究解题策略和代码实现方案，提高团队的整体战斗力，在团队训练过程中，要注重培养团队成员之间的相互信任和支持，形成良好的团队氛围。
ACM/ICPC 算法竞赛备赛是一个长期而系统的过程，需要选手具备扎实的算法基础、良好的编程能力、较强的逻辑思维和问题解决能力，以及坚韧不拔的毅力和良好的团队协作精神，通过合理利用上述备赛资源，制定科学的学习计划和策略，并进行持续的努力和训练，
