是一些ACM/ICPC算法竞赛备赛资源推荐：
在线学习平台
- Coursera：有许多知名大学开设的算法相关课程，如普林斯顿大学的《Algorithms, Part I》，课程内容系统全面，讲解深入,有助于建立扎实的算法基础。
- B站：有丰富的算法竞赛视频教程，如《算法零基础100讲》《算法竞赛进阶指南》等系列视频，这些视频通常由经验丰富的教师或选手讲解，通俗易懂,适合不同阶段的学习者。
- MOOC：例如浙江大学的《数据结构与算法分析》课程，通过在线学习的方式，可以灵活安排学习时间,深入学习算法和数据结构的相关知识。
书籍资料
- 《算法竞赛入门经典》：是算法竞赛入门的经典教材，对基础算法和数据结构进行了详细介绍，并配有大量的例题和习题,非常适合初学者快速入门。
- 《算法导论》：被誉为算法领域的“圣经”，内容涵盖了各种经典算法和数据结构，对算法的分析和应用讲解得非常深入,适合有一定基础的选手进一步提升。
- 《挑战程序设计竞赛》：这本书对ACM/ICPC竞赛中常见的算法和题型进行了系统总结，并提供了大量的实战技巧和经验分享,对备赛有很大的帮助。
- 《具体数学》：对于竞赛中涉及到的数学知识，如组合数学、数论等，这本教材进行了详细的讲解,通过学习可以提升数学思维和解题能力。
刷题平台
- 洛谷：中文界面，题目丰富，涵盖各种算法和数据结构的题目，难度分层明显，从入门到进阶都有相应的题目，洛谷还提供了详细的题解和讨论区,方便学习者交流和学习。
- Codeforces：国际知名的在线编程竞赛平台，题目质量高，比赛频率高，每周都有1 - 2场比赛，平台的题目难度分类明确，包括Div.1、Div.2、Div.3等不同难度层次,适合不同水平的选手提升自己的算法能力和代码实现速度。
- 牛客网：国内优质的竞赛平台，拥有大量的竞赛真题和模拟题，特别是对于国内高校的ACM/ICPC竞赛备赛有很大的参考价值，牛客网还提供了AI笔面试系统、求职交流等功能,对于未来的发展也有一定的帮助。
- AtCoder：题目风格独特，注重思维能力的训练，适合提升算法思维，平台的ABC和ARC比赛是比较受欢迎的，题目难度适中,对于锻炼解题能力和思维灵活性很有帮助。
开源代码库和模板
- cp - algorithms：这是一个非常经典的算法模板库，涵盖了各种常用的算法和数据结构的实现，代码规范，注释详细,对于学习和编写算法代码有很大的参考价值。
- ACM - ICPC - Template：由开发者Zheng Fan维护的GitHub项目，包含了多种编程语言的代码框架和常用算法的实现，遵循竞赛规则，易读性高,并且开发者会定期维护和更新。
- 吉林大学版ACM/ICPC模版库：数十页的C++代码，内容相对比较全，排版质量较好,可以作为参考和学习的模板。
社区和博客
- OI Wiki：面向NOI/ACM选手的算法百科，内容丰富，涵盖了各种算法和数据结构的详细介绍、应用示例以及相关的竞赛经验和技巧分享。
- Codeforces Blog：选手们会在上面分享竞赛经验和算法技巧，通过阅读这些文章，可以了解到不同的解题思路和方法,拓宽自己的视野。
- 知乎专栏：有许多关于“算法竞赛”“ACM国际大学生程序设计竞赛”等主题的专栏，里面有很多选手和教练分享的备赛经验、学习心得、题目解析等内容，对于备赛有很大的启发和帮助
