文章最后更新时间2025年06月09日，若文章内容或图片失效，请留言反馈！
ACM/ICPC 算法竞赛备赛资源推荐
在线评测平台（OJ）
| 平台名称 |
特点 |
网址 |
| HDU OJ（杭州电子科技大学在线评测系统） |
题目难度适中，有丰富的各类算法题目，题解丰富，是国内早期非常受欢迎的 OJ 平台，适合初学者入门和巩固基础算法知识。 |
http://acm.hduedu.cn/ |
| POJ（北京大学在线评测系统） |
经典老牌 OJ，题目质量高，涵盖了很多基础算法和数据结构的题目，其讨论区也有很多有价值的思路分享，对于算法的理解和提升有很大帮助。 |
http://poj.org/ |
| Codeforces |
国际知名 OJ，赛事频繁，题目风格多样且紧跟算法竞赛前沿趋势，尤其适合提升竞赛思维和接触最新算法技巧，其社区活跃，选手可以从其他优秀解题者那里学到不同的思路和方法。 |
https://codeforces.com/ |
| 洛谷 |
界面友好，对新手非常友好，有完善的题解和教程，从基础算法到高级算法都有详细的讲解和示例代码，还提供了一些有趣的训练计划和专题练习，帮助选手系统地学习算法知识。 |
https://www.luogu.com.cn/ |
算法书籍
| 书名 |
作者 |
出版社 |
推荐理由 |
| 《算法竞赛入门经典（第 2 版）》 |
刘汝佳 |
清华大学出版社 |
全面，涵盖了算法竞赛所需的各种基础知识，如数据结构、数学基础、搜索与贪心等算法，语言通俗易懂，通过大量的实例和图解帮助读者理解复杂的概念和算法，是算法竞赛入门的经典教材。 |
| 《信息学奥赛一本通》 |
张乃孝 |
山东教育出版社 |
按照知识点分类，详细介绍了各种算法和数据结构，并配有大量的例题和习题，难度循序渐进，适合系统学习和巩固算法知识，对于准备 ACM/ICPC 竞赛以及信息学奥林匹克竞赛的选手都有很大的参考价值。 |
| 《算法竞赛进阶指南》 |
李煜东 |
科学出版社 |
在入门基础上进一步深入讲解了高级算法和数据结构，如动态规划、图论算法、字符串匹配等，对算法的时间复杂度和空间复杂度分析也有详细的阐述，有助于选手提升算法设计和优化能力，应对竞赛中的复杂问题。 |
| 《具体数学》 |
Ronald L. Graham 等 |
人民邮电出版社 |
这本书为算法竞赛提供了坚实的数学基础，涵盖了组合数学、数论、代数等多个领域的数学知识，并通过大量的实例展示了如何在算法竞赛中运用这些数学工具解决实际问题，对于提高选手的数学思维和解题能力非常有帮助。 |
学习网站与论坛
| 网站名称 |
特点 |
网址 |
| ACM 模板库 |
收集了各种常用算法的模板代码，涵盖 C++、Java 等多种编程语言，方便选手在竞赛中快速参考和使用，同时也有助于学习优秀的代码风格和编程习惯。 |
https://github.com/ACM-STEM/acm-templates |
| 五月集训营（博客园） |
每年五月左右会有众多算法竞赛高手在博客园上分享竞赛经验和技巧，包括算法讲解、题目解析、备战心得等内容，是一个获取高质量学习资源的好去处，而且可以与博主进行互动交流。 |
https://www.cnblogs.com/camp/ |
| CSDN 算法竞赛板块 |
国内知名的技术社区，有大量关于 ACM/ICPC 算法竞赛的文章，包括算法讲解、解题报告、经验分享等，资源丰富多样，可以通过搜索找到很多有针对性的学习资料，但需要注意筛选质量较高的内容。 |
https://blog.csdn.net/m0_37853336/article/details/51777446 |
竞赛视频课程
| 平台 |
课程名称 |
讲师 |
特点 |
| 慕课网 |
ACM 入门到实战 |
多位资深算法讲师 |
课程体系完整，从基础算法知识讲起，逐步深入到实战技巧和竞赛策略，通过大量的案例分析和代码演示，帮助学员快速掌握算法竞赛的核心要点，适合零基础或有一定基础想系统学习的选手。 |
| 网易云课堂 |
ACM 竞赛算法精讲 |
知名算法专家 |
详细讲解了各种经典算法和数据结构，并结合实际竞赛题目进行分析，注重培养选手的算法思维和解题能力，视频质量高，讲解清晰易懂，还提供课后作业和答疑服务，便于学员巩固所学知识。 |
线下培训与夏令营
| 机构名称 |
特点 |
| 各大高校暑期集训队 |
许多高校会在暑假组织针对 ACM/ICPC 竞赛的集训队，通常会邀请经验丰富的教练和优秀的学长学姐进行授课和指导，集训内容丰富，包括高强度的算法训练、模拟竞赛、团队协作训练等，能够让选手在短时间内得到充分的锻炼和提升，而且可以与其他高校的优秀选手交流学习，拓宽视野。 |
| 专业培训机构（如启航、指南针等） |
提供系统的培训课程，有专业的教师团队，课程设置更加灵活多样，除了算法知识的讲解外，还会注重竞赛技巧、心理调适等方面的培训，会根据学员的基础和目标进行分层教学，满足不同水平选手的需求，但需要注意的是选择正规、口碑好的培训机构。 |
组队与交流
- 校内组队：积极与本校志同道合的同学组队，共同参加学校组织的训练和比赛，在团队合作中可以相互学习、相互促进，发挥各自的优势，提高团队的整体实力，也可以向学校的教练和有经验的学长学姐请教，获取更多的竞赛经验和指导。
- 线上交流群：加入一些 ACM/ICPC 相关的线上交流群，如 QQ 群、微信群等，在群里可以与其他选手交流算法问题、分享学习资源和竞赛经验，及时了解竞赛动态和最新的题目信息，但要注意避免群内闲聊，充分利用群资源进行学习和交流。
- 参加竞赛社区活动：参与 Codeforces、AtCoder 等国际竞赛平台的社区活动，如竞赛后的讨论、题目讲解等，与全球的算法竞赛爱好者互动交流，学习不同的解题思路和算法实现方法，提升自己的国际视野和竞赛水平。
ACM/ICPC 算法竞赛备赛需要综合利用各种资源，不断学习、实践和交流，
