是一些ACM/ICPC算法竞赛备赛资源推荐：
在线评测平台（OJ）
| 平台名称 | 特点 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
| HDU（杭州电子科技大学） | 收录大量ACM区域赛真题，题目质量较高，适合练习。 | 题目丰富，有较多经典题型，可帮助选手熟悉竞赛风格和难度。 | 部分题目可能缺乏详细题解，需要选手自行思考和总结。 |
| POJ（北京大学） | 经典ACM题库，历史悠久，题目难度较高，涵盖多种算法和数据结构。 | 能锻炼选手的解题能力和思维深度，提升对算法的理解和应用能力。 | 对于新手来说，部分题目难度较大，可能会有一定的挫败感。 |
| Codeforces | 全球知名的线上竞赛平台，几乎每周都有比赛，题目质量高，难度分类明确（Div.1高难度、Div.2中等难度、Div.3入门难度）。 | 可以接触到国际前沿的算法和编程技巧，提升实战能力和思维速度，与各国高手同场竞技，能更好地了解自己的水平。 | 英文题目为主，对英语阅读能力有一定要求，且比赛时间可能与国内选手的时间安排不太匹配。 |
| 洛谷 | 中文题库，题目按算法分类清晰，有详细的题解和讨论区，用户多为竞赛选手，氛围良好。 | 适合初学者入门，能够帮助选手系统地学习算法和数据结构，快速查找和理解相关题目及解法。 | 题目难度相对较低，对于准备高级别竞赛的选手来说，后期可能需要结合其他平台进行进阶训练。 |
学习书籍
| 书籍名称 | 作者 | 特点 | 适用阶段 |
|---|---|---|---|
| 《算法竞赛入门经典》 | 刘汝佳 | 详细介绍了各种基本算法和数据结构，提供大量例题和习题，语言通俗易懂，讲解细致。 | 入门阶段 |
| 《挑战程序设计竞赛》 | 秋叶拓哉、岩田阳一 | 内容由浅入深，对基础算法和数据结构的讲解清晰明了，配有丰富的图表和示例代码，帮助读者更好地理解。 | 入门阶段 |
| 《算法导论》 | Thomas H. Cormen等 | 计算机领域的经典教材，内容全面，涵盖了各种算法和数据结构的理论基础，对算法的正确性和复杂度分析有深入讲解。 | 进阶阶段 |
| 《具体数学》 | Ronald L. Graham等 | 涉及计算机科学领域内几乎所有可能遇到的数学知识，许多经典问题的解答比广泛流传的解法更易懂，有助于提高数学修养和解决算法问题的能力。 | 进阶阶段 |
竞赛真题资源
- ACM-ICPC历年竞赛真题及详解：汇集了各大区域赛事自举办以来的官方真题，涵盖亚洲、欧洲、美洲等重要赛区，以及历年国际大学生程序设计竞赛（ICPC）的精选题目，并尽可能配备了详细的解答思路或代码示例。
- 各高校OJ平台：如浙江大学、华中科技大学等高校的OJ平台上有每月定时的月赛或大量的专题训练题目，部分题目来源于历年竞赛真题或类似风格的题目，可以帮助选手进行模拟训练。
视频教程
- B站《算法零基础100讲》：从零基础开始讲解算法知识，内容系统全面，讲解详细，适合初学者快速入门。
- Coursera《Algorithms, Part I》（普林斯顿大学）：该课程由普林斯顿大学的教授授课，内容丰富，讲解深入，涵盖了算法的基础知识和一些高级算法的应用，对于提升算法理论水平有很大帮助。
社区与博客
- OI Wiki：面向NOI/ACM选手的算法百科，涵盖了各种算法和数据结构的详细介绍、实现代码以及相关的应用技巧，是学习算法的重要参考资料。
- Codeforces Blog：选手们会在上面分享竞赛经验和算法技巧，包括对某场比赛的题目分析、解题思路、代码优化等方面的内容，通过阅读这些文章可以学习到不同的解题方法和思维方式。
- 知乎专栏：如“算法竞赛”“ACM国际大学生程序设计竞赛”等专栏，有很多选手和专家分享的备赛经验、学习方法、竞赛心得等内容，对于了解竞赛动态和提升自己的竞赛水平
