大学数学建模竞赛入门教程（新手）
数学建模竞赛概述
（一）竞赛简介
数学建模竞赛是运用数学知识和计算机技术解决实际问题的比赛,自1990年在我国出现后，迅速发展成为规模最大的大学生课外科技竞赛活动，比赛通常以三人组队形式参加，也有一人或两人参赛的情况，但获奖团队多为三人组队。
（二）竞赛意义
- 提升能力：锻炼数学应用、编程实践、论文写作和团队协作能力。
- 培养思维：培养创新思维和解决复杂实际问题的能力。
- 增加竞争力：在升学、就业等方面具有优势，是保研、考研面试的亮点，也是企业招聘时的重要参考。
团队组建
（一）成员选择
- 建模手：擅长建立数学模型，有扎实的数学基础和逻辑思维能力，能将实际问题转化为数学问题并求解。
- 编程手：熟练掌握至少一种编程语言（如Matlab、Python等），能够实现算法、数据处理和结果可视化。
- 写作手：有较强的文字表达能力，能将建模过程和结果清晰、准确地写成论文，同时具备一定的排版和图表制作能力。
（二）组队原则
- 能力互补：成员在数学、编程、写作等方面各有所长，相互配合。
- 志同道合：对数学建模有共同的兴趣和热情，愿意投入时间和精力准备比赛。
- 沟通顺畅：性格合得来，能够良好沟通，在比赛中高效协作。
知识储备
（一）数学知识
- 初等模型：比例模型、初等函数模型、线性规划模型等，用于解决简单的实际问题。
- 高等模型：微分方程模型（如人口增长模型、传染病模型）、概率统计模型（如回归分析、时间序列分析）、图论模型等，适用于复杂问题的建模。
（二）计算机知识
- 编程语言：掌握Matlab或Python，用于数据处理、算法实现和结果可视化。
- 软件工具：熟悉Word、LaTeX等文字处理软件，以及Excel、SPSS等数据分析软件。
竞赛准备
（一）学习资源
- 教材书籍：《数学建模与数学实验》《数学建模》（姜启源）等，系统学习建模理论和方法。
- 在线课程：各大在线教育平台有许多数学建模课程，如Coursera、网易云课堂等。
- 论坛社区：数学建模论坛、知乎等，与其他建模爱好者交流经验、分享资源。
（二）模拟训练
- 历年真题：做历年竞赛真题，熟悉竞赛题型和难度，总结解题思路和方法。
- 优秀论文：学习历年优秀论文，了解论文结构和写作规范，借鉴优秀的建模思路和表达方式。
竞赛流程
（一）问题分析
- 理解题意：仔细阅读题目，明确问题背景、目标和要求。
- 数据收集：收集与问题相关的数据，包括历史数据、现状数据等。
- 假设简化：根据实际情况，对问题进行合理的假设和简化，确定问题的关键点和核心变量。
（二）模型建立
- 选择模型：根据问题特点，选择合适的数学模型，如优化模型、预测模型、决策模型等。
- 模型求解：运用数学方法和计算机技术，对模型进行求解，得到结果。
- 模型检验：对模型的结果进行检验和分析，验证模型的合理性和有效性。
（三）论文撰写
- 结构清晰：论文一般包括问题重述、模型假设、符号说明、模型建立、模型求解、结果分析、模型检验、优缺点分析和改进方向等部分。
- 语言准确：用简洁、准确的语言表达建模过程和结果，避免使用过于复杂的数学公式和专业术语。
- 图表规范：合理运用图表展示数据和结果，图表要有标题、编号和说明。
注意事项
（一）时间管理
合理安排时间,确保在规定时间内完成建模、求解和论文撰写，建议在比赛前制定详细的时间计划，如第一天用于问题分析和模型建立，第二天进行模型求解和结果分析，第三天撰写论文。
（二）团队协作
保持良好的团队沟通和协作,及时解决遇到的问题，在建模过程中，成员之间要相互支持、相互配合，充分发挥各自的优势。
（三）论文质量
注重论文的质量,包括内容的准确性、逻辑的严密性、语言的通顺性和格式的规范性。
