是一份详细的ACM/ICPC算法竞赛备赛资源推荐，涵盖了入门到进阶的各个方面：
ACM/ICPC算法竞赛备赛资源推荐
基础学习资源
编程语言学习
- C++ Primer：适合系统学习C++基础语法，是竞赛编程的必备语言。
- 《算法竞赛入门经典》（刘汝佳）：竞赛入门经典教材，涵盖基础算法和数据结构，适合打基础。
在线课程与视频
- B站《算法零基础100讲》：适合零基础入门，内容通俗易懂。
- Coursera《Algorithms, Part I》（普林斯顿大学）：经典算法课程，适合系统学习。
- 浙江大学MOOC《数据结构与算法分析》：国内知名高校课程，内容扎实。
数学基础
- 《具体数学》：竞赛中常用的数学知识，如组合数学、数论等。
- 《组合数学》（Richard A. Brualdi）：适合深入学习数学理论。
刷题平台与题库
国内平台
- 洛谷：中文题库，题目按算法分类清晰，适合新手入门和NOI/CSP选手。
- HDU（杭州电子科技大学OJ）：收录大量ACM区域赛真题，适合模拟训练。
- POJ（北京大学OJ）：经典ACM题库，题目难度较高，适合提升。
- 牛客竞赛：国内优质ACM竞赛平台，提供多种课程和训练项目，题目质量高。
国际平台
- Codeforces：题目质量高，比赛频率高（每周1-2场），适合提高代码速度。
- AtCoder：题目风格独特，注重思维能力，推荐ABC和ARC比赛。
- LeetCode：适合面试准备，题目偏应用，分类明确（如数组、链表、树）。
竞赛真题
- ACM/ICPC历年真题：可在HDU、POJ、Codeforces Gym等平台找到。
- NOI/CSP真题：NOI官网或洛谷题库提供历年真题及详细题解。
进阶学习资源
高级算法与数据结构
- 《算法导论》（CLRS）：经典教材，适合深入学习算法理论。
- 《挑战程序设计竞赛》：日本顶尖竞赛选手作品，内容科学易懂。
- cp-algorithms：开源算法模板库，包含常用算法的实现和解释。
专项训练
- 动态规划：背包、区间DP、树形DP等。
- 图论：最短路、最小生成树、网络流等。
- 数学：数论、组合数学、计算几何等。
团队协作与模拟赛
- 联合训练：与队友进行联合训练，分配擅长领域（如数据结构、图论、数学）。
- 模拟赛：参加Codeforces Div.2、AtCoder Regular Contest等，适应竞赛节奏。
代码模板与工具
代码模板
- KMP：字符串匹配算法。
- Floyd：最短路径算法。
- Dijkstra：单源最短路径算法。
工具与社区
- OI Wiki：面向NOI/ACM选手的算法百科。
- Codeforces Blog：选手分享竞赛经验和算法技巧。
- 知乎专栏：如“算法竞赛”、“ACM国际大学生程序设计竞赛”等。
备赛策略与心理调节
备赛阶段
- 入门阶段（0-6个月）：学习基础算法和数据结构，刷简单题目。
- 进阶阶段（6-12个月）：学习高级算法，参加模拟赛，整理代码模板。
- 冲刺阶段（12个月以上）：真题训练，团队协作，心理调节。
心理调节
- 模拟赛适应高压环境：通过模拟赛提高抗压能力。
- 学会放弃难题：合理分配时间，避免在难题上浪费过多时间。
推荐书籍与博客
书籍推荐
- 入门：《算法竞赛入门经典》（刘汝佳）。
- 进阶：《算法导论》（CLRS）、《挑战程序设计竞赛》。
- 数学：《具体数学》、《组合数学》（Richard A. Brualdi）。
博客与社区
- OI Wiki：算法百科，适合查阅和学习。
- Codeforces Blog：选手分享竞赛经验和算法技巧。
- 知乎专栏：如“算法竞赛”、“ACM国际大学生程序设计竞赛”等。
竞赛对未来发展的帮助
算法竞赛不仅是提升编程能力和逻辑思维的有效途径,还能培养解决复杂问题的能力，无论是ACM、NOI还是CSP，都需要长期的积累和不懈的努力，通过系统的学习和训练，选手可以掌握各类算法和数据结构，并将所学知识应用到实际开发中。
希望以上资源能帮助你在ACM/ICPC竞赛中取得优异成绩，同时也能为你的
