大厂（互联网）校招笔试题型深度解析，助你

大厂（互联网）校招笔试题型解析

在竞争激烈的互联网行业,大厂的校招笔试是众多求职者迈向心仪企业的重要关卡，了解其常见笔试题型及特点，对于有针对性地备考至关重要，以下将对大厂（互联网）校招笔试的主要题型进行详细解析：

行测类题型

（一）言语理解与表达

题型特点：主要考查对文字材料的理解、分析和归纳能力，包括选词填空、片段阅读、语句表达等多种形式，选词填空会给出一段文字，其中部分词语空缺，要求从选项中选择合适的词语填入；片段阅读则是给出一篇文章片段，然后根据内容回答问题或选择符合文意的语句；语句表达可能涉及语句排序、病句判断等。
考查目的：评估考生在日常工作和学习中对语言文字的运用能力，能否准确理解他人意图、清晰表达自己观点，以及快速抓取关键信息的能力，这对于互联网行业中的文档撰写、需求沟通等工作场景具有重要意义。
示例：
- 选词填空：“创新是引领发展的第一动力，在全球竞争日益激烈的背景下，唯有不断__，才能在技术领域占据一席之地。” A. 推陈出新 B. 墨守成规 C. 因循守旧 D. 固步自封
- 答案：A。“推陈出新”意为去掉旧事物的糟粕，取其精华，并使它向新的方向发展，符合语境，强调通过创新来应对竞争。

（二）数量关系

题型特点：涵盖数字推理、数学运算等类型，数字推理通常给出一组数列，要求找出其中的规律并推断出下一个数或缺失的数；数学运算则涉及各种数学知识，如工程问题、行程问题、排列组合、概率等，需要运用数学公式和方法进行计算求解。
考查目的：检测考生的逻辑思维能力和数学基础，判断其是否具备快速解决实际工作中可能遇到的数学问题的能力，例如在数据分析、资源分配、项目进度安排等方面可能会用到相关数学知识进行量化分析。
示例：
- 数字推理：1，3，7，15，（），63 A. 31 B. 32 C. 33 D. 34
- 答案：A，观察数列可发现，后一项与前一项的差值依次为2、4、8、16，呈现出公比为2的等比数列规律，所以括号内应填15 + 16 = 31。
- 数学运算：某项目由甲、乙两个团队共同完成，甲团队单独完成需要10天，乙团队单独完成需要15天，若两队合作，完成该项目需要多少天？ A. 5 B. 6 C. 7 D. 8
- 答案：B，设工作总量为1，则甲团队的工作效率为1/10，乙团队的工作效率为1/15，两队合作的效率为1/10 + 1/15 = 1/6，所以完成项目所需时间为1÷(1/6) = 6天。

（三）判断推理

题型特点：包含图形推理、定义判断、类比推理、逻辑判断等多种小题型，图形推理是通过观察图形的特征、变化规律来找出对应的答案；定义判断会给出一个新的概念定义，然后要求判断选项中哪些符合或不符合该定义；类比推理是找出两组词语之间的逻辑关系，再在选项中选出具有类似关系的一组；逻辑判断则需要根据给定的条件和逻辑规则进行推理判断。
考查目的：重点考察考生的逻辑推理能力、分析问题和解决问题的能力，以及思维的严谨性和敏捷性，在互联网行业的产品设计、流程优化、决策分析等工作中，良好的逻辑思维能力有助于更好地理解和处理复杂的业务逻辑。
示例：
- 图形推理：（题目中展示一组有规律的图形，如三角形、正方形、圆形等按一定顺序排列）请从选项中选出符合图形规律的下一个图形。答案：（根据图形的形状、数量、位置等特征的变化规律确定答案，例如可能是按照顺时针旋转、元素递增等规律）
- 定义判断：“大数据杀熟”是指经营者利用掌握的用户数据，对老客户在同等交易条件下收取高于新客户的价格，根据上述定义，以下哪项属于“大数据杀熟”？ A. 某电商平台新用户注册可享受无门槛优惠券，老用户没有 B. 某酒店在旅游旺季提高房价 C. 某网约车平台在高峰期加价 D. 某餐厅对会员和非会员实行不同价格答案：A，A选项符合“大数据杀熟”的定义，即针对老客户在同等交易条件下收取更高价格，而其他选项均未体现利用用户数据对老客户的差异化定价。

（四）资料分析

题型特点：一般会给出世博会、奥运会、人口普查等大型主题的材料，材料类型可能是文字、表格、图表（如柱状图、折线图、饼图等）或混合型，考生需要根据材料中的数据进行计算、比较、分析，回答相关问题，如增长率、比重、平均值等的计算，以及判断数据之间的关系等。
考查目的：检验考生对数据的敏感度、数据处理能力以及综合分析能力，在互联网行业，数据驱动决策是核心理念之一，能够快速准确地从大量数据中提取有用信息并进行分析，对于产品运营、市场推广、用户研究等工作至关重要。
示例：
- 给出某公司近三年的营收数据表格,以及各业务板块营收占比的饼图，问题：该公司2024年业务板块A的营收较2023年增长了百分之几？（需根据表格数据计算增长率）
- 答案：（通过查找表格中业务板块A在2024年和2023年的营收数据，运用增长率公式（现期量 - 期量）÷基期量×100%进行计算得出结果）

专业知识类题型

（一）计算机基础知识

题型特点：涉及计算机硬件（如CPU、内存、硬盘等组成部分的功能和原理）、软件（操作系统、编程语言基础等）、网络（IP地址、子网掩码、TCP/IP协议等）等方面的知识考查，题型可能有选择题、填空题、简答题等，要求考生对计算机基础知识有较为全面和深入的理解。
考查目的：作为互联网行业的基础，计算机基础知识是从业者必备的知识体系，考查此类题型旨在筛选出具备扎实计算机基础的考生，确保其能够更好地适应后续的技术学习和工作实践，例如在系统开发、运维、网络安全等领域都需要深厚的计算机基础知识支撑。
示例：
选择题：以下哪个是计算机的中央处理器（CPU）的主要功能？（） A. 存储数据 B. 进行算术和逻辑运算 C. 显示图像 D. 输入输出数据答案：B，CPU主要用于执行算术和逻辑运算，是计算机的核心运算部件。

（二）编程语言

题型特点：根据不同岗位和技术方向，可能会考查Python、Java、C++等主流编程语言，题型包括编程题（要求编写完整的程序实现特定功能）、代码阅读题（给出一段代码，分析其输出结果或找出其中的错误）、算法实现题（运用特定编程语言实现经典算法）等。
考查目的：直接考察考生的编程能力和对编程语言的掌握程度，在互联网开发领域，熟练掌握至少一种编程语言是基本要求，通过此类题型可以了解考生是否具备编写高效、可靠代码的能力，以及是否熟悉编程语言的语法结构、数据类型、控制流程等核心要素。
示例：
- 编程题：使用Python编写一个函数，输入一个整数列表，返回列表中所有偶数的和。
```
def sum_of_evens(nums):
return sum(num for num in nums if num % 2 == 0)
```
- 代码阅读题：以下Java代码的输出结果是什么？
```
public class Test {
public static void main(String[] args) {
  int a = 5;
  int b = a++;
  int c = ++a;
  System.out.println("a = " + a + ", b = " + b + ", c = " + c);
}
}
```
  答案：a = 7, b = 5, c = 7，因为a++是先使用a的值再自增，++a是先自增再使用a的值。

（三）数据结构与算法

题型特点：重点考查各种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的操作和应用，以及经典算法（如排序算法、搜索算法、贪心算法、动态规划等）的理解和实现，题型有选择题（考查数据结构和算法的概念、性质、时间复杂度等）、编程题（要求实现特定的数据结构操作或算法）、算法分析题（分析给定算法的时间复杂度和空间复杂度）等。
考查目的：数据结构与算法是互联网核心技术之一，对于优化程序性能、解决复杂问题具有关键作用，通过此类题型的考查，能够评估考生是否具备运用合适的数据结构和算法解决实际问题的能力，以及是否对算法的时间复杂度和空间复杂度有清晰的认识，这对于从事软件开发、算法设计、数据处理等岗位尤为重要。
示例：
- 选择题：下列数据结构中，哪一个是先进后出的结构？（） A. 数组 B. 链表 C. 栈 D. 队列答案：C，栈是一种限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表，遵循先进后出的原则。
- 编程题：使用C++实现一个简单的二叉树遍历算法（如前序遍历）。
```
#include <iostream>
using namespace std;
```

struct TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} };

void preorderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; cout << root->val << " "; preorderTraversal(root->left); preorderTraversal(root->right); }

int main() { // 构建一个简单的二叉树进行测试 TreeNode* root = new TreeNode(1); root->left = new TreeNode(2); root->right = new TreeNode(3); preorderTraversal(root); // 输出前序遍历结果 return 0; }


### （四）数据库
1. **题型特点**：主要考查数据库的基本概念（如关系型数据库、非关系型数据库的特点）、SQL语言（包括查询语句、插入语句、更新语句、删除语句等）、数据库设计（如E-R模型、范式理论）以及数据库操作（如连接查询、子查询、聚合函数等），题型有选择题、填空题、SQL查询题、数据库设计题等。
2. **考查目的**：数据库是互联网应用中用于存储和管理数据的关键组件，几乎每个互联网项目都离不开数据库的支持，考查此类题型旨在检验考生是否具备数据库设计和操作的基本能力，能否熟练运用SQL语言进行数据操作和查询优化，这对于后端开发、数据管理、数据分析等岗位是必不可少的技能。
3. **示例**：
    - 选择题：在SQL中，用于去除查询结果中重复行的关键字是哪个？（  ）
      A. DISTINCT  B. UNION  C. JOIN  D. GROUP BY
      答案：A，DISTINCT关键字用于去除查询结果中的重复行。
    - SQL查询题：有一个学生成绩表（student_scores），包含字段学号（student_id）、姓名（name）、课程（course）、成绩（score），查询每门课程的平均成绩。
```sql
SELECT course, AVG(score) AS average_score
FROM student_scores
GROUP BY course;

其他题型

（一）开放性问题

题型特点：通常没有固定的答案，要求考生根据自己的知识、经验和见解进行回答，问题可能涉及行业趋势分析、产品设计理念、团队协作方法、职业规划等方面。“请谈谈你对当前互联网行业某一热门技术（如人工智能、区块链等）未来发展的看法”“如果你加入了我们公司，你认为自己能在团队中发挥什么作用”等。
考查目的：主要考察考生的思维深度、广度以及综合素质，包括对行业的关注度、创新思维能力、沟通能力、自我认知能力等，通过这类问题，企业可以了解考生是否具备与岗位相匹配的价值观和发展潜力，以及是否能够融入公司的文化和团队氛围。
示例：
问题：随着5G技术的发展，你认为互联网行业会出现哪些新的应用场景？请列举至少三个并进行简要说明。答案：（考生可结合自身知识和想象，如远程医疗手术实时指导、智能交通中的车路协同自动驾驶、超高清虚拟现实（VR）/增强现实（AR）体验等，并阐述这些应用场景如何借助5G的高速率、低延迟特性实现）

（二）性格测试

题型特点：一般通过大量的选择题或陈述句判断题来考察考生的性格特点、行为偏好、情绪稳定性、团队合作倾向等方面，题目通常较为简洁明了，你喜欢独自完成任务还是与团队合作完成任务？”“在工作中，你更倾向于冒险尝试新方法还是遵循传统方法？”等。
考查目的：帮助企业了解考生的性格是否与岗位要求相匹配，以及是否适合企业的文化和工作环境，虽然性格测试通常不作为主要的筛选标准，但在综合评估考生时也会作为参考因素之一，例如某些岗位可能更需要外向、善于沟通的性格，而某些研发岗位可能对专注、沉稳的性格更为看重。
示例：
问题：当你在项目中与同事发生意见分歧时，你通常会怎么做？ A. 坚持自己的观点，据理力争 B. 听取同事的意见，放弃自己的观点 C. 与同事进一步沟通，寻求双方都能接受的解决方案 D. 找上级领导裁决答案：（不同的选择反映不同的性格特点和处理问题的方式，企业可根据岗位需求判断哪种选择更合适）

以下是一个简单的题型分类表格,帮助考生更清晰地了解各类题型的特点和考查目的：

题型分类	具体题型	题型特点	考查目的
行测类	言语理解与表达	文字材料理解、分析、归纳	语言文字运用能力
	数量关系	数字推理、数学运算	逻辑思维与数学基础
	判断推理	图形推理、定义判断、类比推理、逻辑判断	逻辑推理与分析能力
	资料分析	基于数据材料计算、分析	数据处理与综合分析能力
专业知识类	计算机基础知识	硬件、软件、网络知识考查	计算机基础素养
	编程语言	编程题、代码阅读题、算法实现题	编程能力与语言掌握程度
	数据结构与算法	选择题、编程题、算法分析题	数据结构与算法应用能力
	数据库	概念、SQL、设计、操作	数据库设计与操作能力
其他	开放性问题	无固定答案，行业、产品、团队等相关	思维深度、广度与综合素质
	性格测试	选择题或判断题，性格特点考查	性格匹配与环境适应性