是一些ACM/ICPC算法竞赛备赛资源推荐：
在线学习平台
- Coursera：
- 课程推荐：《Algorithms, Part I》由普林斯顿大学提供，系统讲解算法基础知识，包括排序、搜索、图算法等,适合初学者构建扎实的算法基础。
- 特点由浅入深，有丰富的编程作业和测验，帮助巩固所学知识，部分课程还提供中文字幕,方便理解。
- edX：
- 课程推荐：麻省理工学院（MIT）的《Advanced Algorithms and Complexity》课程，深入探讨高级算法和复杂度分析,适合有一定基础的选手提升算法理论水平。
- 特点：课程质量高，讲解详细，注重理论与实践结合,通过实际案例帮助学生理解复杂的算法概念。
刷题平台
| 平台名称 | 特点 | 适用阶段 |
|---|---|---|
| Codeforces | 题目质量高，比赛频率高（每周1 - 2场），难度分类明确，有Div.1（高难度）、Div.2（中等难度）、Div.3（入门难度） | 各个阶段，可根据自身水平选择相应难度的题目进行练习 |
| 洛谷 | 中文题库，题目按算法分类清晰，提供详细题解和讨论区 | 适合初学者入门，也可用于进阶阶段的专项训练 |
| AtCoder | 题目风格独特，注重思维能力，推荐ABC（AtCoder Beginner Contest）、ARC（AtCoder Regular Contest） | 进阶阶段，锻炼算法思维和解题能力 |
| LeetCode | 题目偏应用，分类明确（如数组、链表、树），适合面试准备，同时也有助于提升算法应用能力 | 各个阶段，尤其是对算法在实际问题中的应用感兴趣的选手 |
书籍资料
- 基础入门类：
- 《算法竞赛入门经典》（刘汝佳）：是算法竞赛入门的经典教材，语言通俗易懂，涵盖了算法竞赛中常用的基本数据结构和算法,通过大量实例帮助读者理解算法思想。
- 《C++ Primer》：适合初学者学习C++编程语言，为参加ACM/ICPC竞赛打下坚实的语言基础。
- 进阶提高类：
- 《算法导论》（CLRS）：算法领域的权威著作，对各种算法进行了全面而深入的讲解，包括算法的设计、分析和应用，书中包含大量的图表和示例,帮助读者理解复杂的算法概念。
- 《挑战程序设计竞赛》：详细介绍了各种算法竞赛中常用的技巧和方法，包括数据结构、算法、数学知识等,通过大量的例题和习题帮助读者提高竞赛水平。
- 数学专项类：
- 《具体数学》：涵盖了计算机科学中常用的数学知识，如组合数学、数论、离散概率等,对于解决算法竞赛中的数学问题非常有帮助。
- 《组合数学》（Richard A. Brualdi）：系统地介绍了组合数学的基本概念、理论和方法,是学习组合数学的经典教材。
竞赛真题资源
- ACM/ICPC：
- HDU（杭州电子科技大学）：收录了大量ACM区域赛真题,是备赛的重要题库之一。
- POJ（北京大学）：经典的ACM题库，题目难度较高,对于提升解题能力和算法水平有很大帮助。
- Codeforces Gym：包含历史ACM/ICPC全球总决赛和区域赛题目,可以了解竞赛的真实题型和难度。
- 其他国际竞赛：
- Google Code Jam：全球知名算法竞赛，题目新颖,能够拓宽解题思路和视野。
- TopCoder：提供算法竞赛和软件开发竞赛,题目类型丰富多样。
社区与博客
- OI Wiki：面向NOI/ACM选手的算法百科，涵盖了各种算法和数据结构的详细介绍、代码实现和应用示例,是备赛过程中的重要参考资料。
- Codeforces Blog：选手分享竞赛经验和算法技巧,可以了解到最新的竞赛动态和解题思路。
- 知乎专栏：如“算法竞赛”、“ACM国际大学生程序设计竞赛”等专栏，有很多选手分享的备赛经验、学习方法和解题报告。
代码模板与库
- cp - algorithms：提供了常用算法的模板代码，如KMP、Floyd、Dijkstra等，可以帮助选手节省编写代码的时间，提高编程效率
