新手必看，大学数学建模竞赛入门

大学数学建模竞赛入门教程（新手）

数学建模竞赛概述

（一）什么是数学建模

数学建模就是用数学来解决实际问题,它类似于小学初中的应用题，但更加复杂和开放，给定一辆车在北京市中心路口出发前往某地，直线距离500m，发车时间在下午七点，需要考虑北京市中心在下午七点的堵车程度、限行速度、红绿灯数量、有效路径选择等多种因素来计算车走完全程需要的时间；再如，预测北京地区中国人民银行某人在2020年开始存入1000元，5年后的本息金额，需要查找北京中国人民银行的年利率数据并进行预测，与普通应用题不同的是，数学建模中几乎所有的条件和数据都需要自己查找，且不同的模型可能需要不同的数据，同时数学建模没有固定答案，只要模型建立过程合理，结果都可以接受。

（二）常见的数学建模竞赛

全国大学生数学建模竞赛（国赛）：每年九月份比赛，时间通常为3天，本科生从ABC题中选一题，专科生从DE题中选一题。
美国大学生数学建模竞赛（美赛）：每年2月份比赛。
全国研究生数学建模竞赛：每年十月份左右。

赛前准备

（一）团队组建

数学建模比赛通常以三人组队形式参加,团队成员应能力互补，一般包括建模手、编程手和写作手，建模手需要系统了解各类模型，熟悉常用数学建模算法及实际问题的解决方法；编程手要掌握Matlab/Python等编程软件，能够实现各类常见算法，熟练利用编程或软件制作精美图片；写作手需熟练撰写论文各模块内容，掌握学术语言规范，明白论文各模块写作要求，能够对论文进行排版，同时要掌握绘图和美化图片的技能。

（二）知识储备

数学基础：扎实掌握《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》等课程知识，这些是数学建模的基础工具。
数学建模书籍学习：推荐学习《数学建模》（姜启源/谢金星）、《数学建模算法与应用》（司守奎）、《Matlab在数学建模中的应用》（卓金武）等书籍，了解各类数学建模方法和模型。

（三）软件学习

论文写作软件：WORD（或WPS）用于论文写作，可导成PDF格式；Mathtype是公式编辑器，用于编写各类数学公式和特殊符号；LaTex/Overleaf是论文排版软件，利用编程语言对论文进行排版。
编程代码软件：Matlab/Python是交互式编程软件，可用于算法开发、数据处理和建模；SPSS是专业的统计数据分析软件，有大量统计模型可直接使用；Lingo是交互式的线性和通用优化求解器，用于求解各类规划模型。
作图软件：VISIO/亿图可制作各类流程图和部分结构图；Excel/PPT可绘制美观图片；Axglyph是专业的实用型矢量绘图工具；Echarts/hiplot是在线数据可视化图表库；Origin作图以及插值拟合方便，数据可视化能力强。
文献阅读翻译软件：知云文献阅读器可打开从知网下载的中英文章进行阅读翻译；Xtranlater能悬浮桌面划线翻译英文文章；DeepL/ChatGPT可作为文章翻译软件。

（四）资料收集与文献查找

资料收集网站：CNKI中国知网经济社会大数据研究平台、大数据导航（各国统计局/世界银行/世界卫生组织/粮农组织数据中心等）、联合国数据、Github、ICPSR、数据世界、Kaggle数据集、天池数据集等。
文献查询途径：百度学术、知网、谷歌学术（镜像站）、SCI - HUB、学校图书馆、ChatGPT（可联网版本）等，还可使用浏览器插件easyScholar显示文章等级。