是一些ACM/ICPC算法竞赛备赛资源推荐：
在线评测系统（OJ）
| OJ平台 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| HDU（杭州电子科技大学） | 收录大量ACM区域赛真题，有中国多校联合训练题目，还有一版水题大全适合新手提高。 | 练习ACM区域赛真题、新手提升 |
| POJ（北京大学） | 经典ACM题库，题目难度较高，历史悠久，有很多代表性题目。 | 挑战高难度题目、深入学习算法 |
| Codeforces | 每周举办比赛，题目质量高，注重思维和数学建模，适合提升思维速度和代码调试能力，有Div.1（高难度）、Div.2（中等难度）、Div.3（入门难度）等分类。 | 实战模拟、高阶训练 |
| 洛谷 | 中文题库，题目按算法分类清晰，提供详细题解和讨论区，用户多为竞赛选手，题解注重算法优化。 | ACM - ICPC、NOI等算法竞赛备赛，系统学习竞赛算法 |
学习资源网站
| 网站名称 | 内容特点 |
|---|---|
| OI Wiki | 面向NOI/ACM选手的算法百科，知识全面且系统，对各类算法和数据结构有详细讲解和示例。 |
| Codeforces Blog | 选手分享竞赛经验和算法技巧，有很多实用的解题思路和竞赛心得。 |
| 知乎专栏 | 有“算法竞赛”“ACM国际大学生程序设计竞赛”等相关专栏，包含众多选手的经验分享、题目解析和技术讨论。 |
书籍资料
| 书籍名称 | 适用阶段 | 特点 |
|---|---|---|
| 《算法竞赛入门经典》（刘汝佳） | 入门 | 通俗易懂，涵盖基础算法和数据结构，适合初学者快速入门。 |
| 《算法导论》（CLRS） | 进阶 | 经典教材，对算法原理和技术进行深入讲解，适合有一定基础后深入学习。 |
| 《挑战程序设计竞赛》 | 进阶 | 针对竞赛特点，介绍各种高级算法和技巧，以及竞赛策略和经验。 |
| 《具体数学》 | 进阶（数学部分） | 为算法竞赛中的数学问题提供理论基础和解题方法，对数论、组合数学等内容有详细讲解。 |
| 《组合数学》（Richard A. Brualdi） | 进阶（数学部分） | 系统介绍组合数学知识，对竞赛中的组合问题有很大帮助。 |
代码模板资源
| 模板资源 | 特点 |
|---|---|
| 吉林大学版ACM/ICPC代码模板 | 内容相对全面，排版质量好，涵盖ACM/ICPC中出现的各种算法的C++代码模板。 |
| ACM - IPC - Template开源项目 | 由开发者Zheng Fan维护，支持多种编程语言（如C++、Java等），包含丰富算法库和清晰注释，还提供学习资料链接。 |
竞赛社区与论坛
| 社区/论坛 | 功能特点 |
|---|---|
| Codeforces论坛 | 全球性算法竞赛社区，选手可以在上面交流竞赛经验、讨论题目解法、分享学习资源，还能参与各种线上比赛和活动。 |
| 洛谷讨论区 | 国内活跃的算法竞赛社区，用户主要是国内竞赛选手，氛围良好，题解质量高，方便交流和提问。 |
线下培训与讲座
许多高校会定期举办算法竞赛相关的培训课程和讲座，邀请有经验的教练和选手分享备赛经验和技巧，一些专业的培训机构也会开设ACM/ICPC竞赛培训课程，提供系统的学习和训练指导，可以通过关注高校的官方网站、校内公告以及相关竞赛的官方
