ACM/ICPC 算法竞赛备赛资源推荐
在线判题系统（OJ）
| OJ 平台 | 特点 |
|---|---|
| HDU OJ | 题目数量丰富，涵盖各种难度层次，有较多的经典题目，适合初学者入门与提升，其论坛活跃，有大量的题解和讨论，方便选手交流学习思路。 |
| POJ | 作为老牌的 OJ 平台，题目质量高，很多题目具有代表性，尤其在数据结构与算法基础方面的题目较为经典，是备赛的经典练习平台之一。 |
| Codeforces | 是国际知名的竞赛平台，竞赛频次高，题目紧跟算法竞赛前沿趋势，难度跨度大，从简单的新手题到高难度的竞赛题都有，其评分系统和竞赛模式能让选手更好地适应比赛节奏，并且每场比赛后的题解与讨论区能拓宽选手视野，了解不同的解题思路与技巧。 |
| Loj | 依托于各大高校，题目具有一定的针对性和专业性，对于高校学生备赛来说，可以结合学校课程与教学资源进行有针对性的训练，同时也能与其他高校学生进行切磋交流。 |
算法书籍
| 书籍名称 | 作者 | 适用阶段 |
|---|---|---|
| 《算法竞赛入门经典》 | 刘汝佳 | 初学者 |
| 这本书以通俗易懂的语言讲解了算法竞赛的基本概念和常见算法，如排序、搜索、图论等基础算法，通过大量的实例和详细的讲解，帮助初学者快速建立算法思维，为后续深入学习打下坚实基础。 | ||
| 《信息学奥赛一本通》 | 张乃孝 | 进阶 |
| 涵盖了更广泛的算法知识，包括但不限于动态规划、贪心算法、分治算法等中级算法，以及一些较为复杂的数据结构和算法技巧，对有一定基础的选手来说是提升算法水平的良好读物，书中还配有大量的习题与解析，方便选手巩固所学知识。 | ||
| 《算法竞赛进阶指南》 | 李煜东 | 中高级 |
| 深入剖析了各种高级算法和数据结构，如线段树、树状数组、网络流等，对算法的原理、实现细节以及优化方法都进行了详细阐述，适合有一定算法基础，想要进一步提升竞赛实力，冲击更高奖项的选手。 | ||
| 《具体数学》 | Graham, Knuth, Patashnik | 高阶 |
| 虽然这本书理论性较强，但对于深入理解算法背后的数学原理有很大帮助，例如组合数学、数论等内容在算法竞赛中经常涉及，阅读此书有助于选手在面对复杂算法问题时能够从数学角度进行深入分析和推导，从而找到高效的解决方案。 |
学习网站与论坛
| 网站/论坛 | 特色 |
|---|---|
| Algorithmist | 提供了大量的算法教程、代码示例以及算法可视化内容，能够帮助选手直观地理解算法的执行过程，对于一些抽象的算法概念有很好的辅助理解作用，同时也会分享一些算法竞赛的技巧和经验。 |
| CSDN 博客 | 众多算法爱好者和竞赛选手会在上面分享自己的学习心得、解题报告、算法总结等内容，资源丰富多样，可以通过搜索关键词找到大量与 ACM/ICPC 备赛相关的文章，但需要注意筛选高质量内容。 |
| 知乎 - 计算机科学与算法板块 | 有很多专业人士和竞赛高手分享算法竞赛的备考策略、算法分析、竞赛经历等，提问与回答的形式也方便选手解决自己在备赛过程中遇到的疑惑，获取个性化的建议和指导。 |
| ACM/ICPC 相关官方论坛 | 是获取赛事最新资讯、规则解读、历年真题及官方题解的权威平台，在这里可以与其他参赛选手交流赛事体验，了解竞赛动态，还能参与到一些关于算法竞赛发展的讨论中，拓宽视野。 |
线下培训与集训资源
如果有条件，参加线下的算法竞赛培训机构或高校组织的集训营是非常有益的，这些机构通常有经验丰富的教练团队，他们能够根据选手的实际情况制定个性化的训练计划，进行系统的知识讲解和技能辅导，还可以组织模拟竞赛，让选手提前适应比赛环境和节奏，一些知名高校在寒暑假期间会举办算法竞赛集训营，面向全国招收有兴趣的学生，通过集中授课、小组讨论、实战演练等多种方式提升选手的竞赛水平，参加所在学校的 ACM/ICPC 社团或兴趣小组，与志同道合的同学一起学习交流,互相切磋，
