ACM/ICPC 算法竞赛备赛资源推荐
在线评测平台（OJ）
| 平台名称 | 特点 | 网址 |
|---|---|---|
| HDU OJ（杭州电子科技大学在线评测） | 题目难度适中，有丰富的经典题目，题解丰富，适合新手入门与进阶练习。 | http://acm.hdu.edu.cn/ |
| POJ（北京大学在线评测） | 历史悠久，题目质量高，涵盖多种算法类型，是算法竞赛的经典平台，很多题目被广泛参考。 | http://poj.org/ |
| Codeforces | 俄罗斯的在线评测平台，竞赛频繁，题目新颖且难度跨度大，能及时了解国际竞赛动态与最新算法思潮，支持多种语言编程。 | https://codeforces.com/ |
| 洛谷 | 国内的优质平台，界面友好，教程详细，有大量中文题解，对初学者十分友好，同时也有难度较高的题目用于提升。 | https://www.luogu.com.cn/ |
算法学习书籍
| 书名 | 作者 | 出版社 | 适用阶段 |
|---|---|---|---|
| 《算法竞赛入门经典（第 2 版）》 | 刘汝佳 | 清华大学出版社 | 入门基础，全面介绍算法竞赛所需的基础知识与常见算法，语言通俗易懂，示例丰富。 |
| 《算法竞赛进阶指南》 | 李志霄等 | 科学出版社 | 在入门基础上深入讲解高级算法与数据结构，适合有一定基础后进一步提升。 |
| 《具体数学》 | Ronald L. Graham 等 | 人民邮电出版社 | 为算法竞赛提供数学基础，包含组合数学、数论等内容，对理解算法背后的数学原理很有帮助。 |
| 《数据结构与算法分析 - C++语言描述》 | Mark Allen Weiss | 机械工业出版社 | 系统学习数据结构与算法的佳作，理论与实践结合，可加深对算法本质的理解。 |
算法学习网站
| 网站名称 | 特点 |
|---|---|
| AcWing | 提供算法竞赛的知识点讲解、课程以及在线评测服务，其题库按照知识点分类，便于针对性练习，还有专门的竞赛训练模式与题解。 |
| LeetCode | 虽然主要是面向职场面试的编程题平台，但也有很多算法竞赛相关的基础与进阶题目，涵盖各种算法与数据结构，并且有讨论区方便交流解题思路。 |
| AtCoder | 日本的在线评测平台，题目质量不错，有不同难度的比赛，其比赛风格与 ACM/ICPC 有一定差异，可拓宽解题思路。 |
学习社区与论坛
| 社区名称 | 特点 |
|---|---|
| ACM/ICPC 相关高校 BBS 板块 | 如清华、北大、浙大等高校的 BBS 中 ACM 板块，有校内高手分享经验、讨论算法，能获取到前沿的训练方法与竞赛心得，还可与其他高校选手交流。 |
| 算法竞赛论坛（如牛客竞赛论坛） | 聚集了大量算法竞赛爱好者，有赛事资讯、题解分享、组队信息等，氛围活跃，能找到志同道合的伙伴共同备赛。 |
线下培训与讲座
如果有条件，可以参加一些知名培训机构举办的 ACM/ICPC 线下培训课程，这些课程通常由经验丰富的教练授课，能够系统地讲解算法知识、竞赛技巧，并进行实战模拟训练，关注高校、学术组织举办的算法竞赛相关讲座，能聆听业内专家的见解,了解最新的竞赛动态与趋势。
代码规范与技巧学习资源
| 资源名称 | 详情 |
|---|---|
| 《C++ Primer》 | 学习 C++语言的标准教材，对于在 ACM/ICPC 中常用的 C++编程，掌握其语法、标准库等是基础，可规范代码书写习惯。 |
| 各大 OJ 平台的代码规范文档 | 如 HDU、POJ 等平台都有自己的代码规范要求，学习这些规范有助于在比赛中避免因代码格式等问题导致不必要的失分，提高代码的可读性与可维护性。 |
模拟竞赛资源
除了在各大 OJ 平台参加常规的比赛练习外，还可以关注一些线下的模拟竞赛活动，有些高校或培训机构会定期组织模拟赛，模拟真实赛场环境，包括比赛时间、题型分布、评分规则等，参与模拟赛可以提前适应比赛节奏，锻炼在压力下解题的能力，并且在模拟赛后可以与其他选手交流复盘，发现自身不足,及时改进。
ACM/ICPC 算法竞赛备赛是一个长期且系统性的过程，需要充分利用各种资源，不断学习、练习与总结，
