如何利用知网查找高质量文献
明确检索目标
在开启知网检索之前,需精准确定自己的研究主题与需求，若研究人工智能在医疗影像诊断中的应用，要细化到具体的技术方向（如深度学习算法）、应用场景（如某种疾病的诊断）等，以便更有针对性地查找文献，确定所需文献的时间范围，若关注最新研究动态，可限定近 3 - 5 年；若追溯理论基础，可适当放宽时间限制。
选择检索方式
| 检索方式 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 一框式检索 | 操作简单，直接输入关键词，快速获取相关文献，但结果可能较泛。 | 初步探索研究主题，对检索精度要求不高时。 |
| 高级检索 | 可设置多个检索条件，如关键词、作者、机构、发表时间等，通过逻辑关系（与、或、非）组合，精准定位文献。 | 明确具体检索要求，需精确查找特定文献时，例如查找某位专家在特定时间段关于某一主题的研究成果。 |
| 出版物检索 | 直接查找特定期刊、书籍等出版物，能快速定位到该出版物中的相关文章。 | 已知高质量期刊或书籍，想查找其中符合主题的文献，比如查找《Nature》上关于物理学前沿的论文。 |
| 期刊导航检索 | 按照学科分类浏览核心期刊，再在期刊内检索关键词，可找到专业领域内高质量文献。 | 希望获取本专业权威期刊上的文献，了解学科前沿动态。 |
运用检索技巧
（一）精准关键词选择
- 避免使用过于宽泛或狭窄的关键词,如研究新能源汽车电池续航，“汽车”“电池”太宽泛，“锂离子电池在新能源汽车续航中的应用”则更精准。
- 考虑同义词、近义词，如“探究”“分析”“研究”等词在不同文献中可能表达相似含义，检索时可一并考虑，用逻辑关系“或”连接，避免遗漏重要文献。
（二）合理运用逻辑关系
- 与（AND）：同时包含多个关键词，用于缩小检索范围，提高文献相关性，人工智能 AND 医疗影像诊断”，表示同时涉及这两个方面的文献。
- 或（OR）：检索包含任一关键词的文献，扩大检索范围，防止漏检，如“深度学习 OR 机器学习”，可获取与这两种算法相关的文献。
- 非（NOT）：排除特定关键词的文献，使结果更精准，若不想检索关于传统燃油汽车的内容，可在检索式后添加“NOT 传统燃油汽车”。
筛选高质量文献
（一）查看文献来源
- 优先选择核心期刊文献,不同学科有各自的核心期刊，如计算机领域的《计算机学报》、医学领域的《中华医学杂志》等，这些期刊审稿严格，刊登的论文质量较高。
- 关注知名高校、科研机构作者的文献，通常这些机构的研究成果在创新性、科学性方面更有保障。
（二）阅读文献摘要与引言应简洁明了地阐述研究目的、方法、结果和结论，通过阅读摘要可初步判断文献是否符合需求。
引言部分能反映研究的背景和意义,若引言对研究问题的阐述清晰且具有重要性，说明文献可能具有较高的价值。
（三）查看引用次数
引用次数在一定程度上反映了文献的影响力和认可度,但要注意，新兴领域的研究可能因时间较短引用次数较少，但不代表质量不高；而一些经典文献虽引用次数高，但可能已过时，需结合文献发表时间综合判断。
整理与管理文献
在知网检索到高质量文献后,要及时进行整理，可使用知网的文献管理功能，将文献标记、分类、下载保存，建议使用专业的文献管理软件（如 EndNote、NoteExpress 等），
