ACM/ICPC 算法竞赛备赛资源推荐
在线评测平台（OJ）
| 平台名称 | 网址 | 特点 |
|---|---|---|
| HDUOJ | http://acm.hdu.edu.cn/ | 题目难度适中，适合新手入门，有大量的经典题目，涵盖各种算法知识点，且有详细的题解和讨论区，能帮助选手快速提升基础算法能力。 |
| POJ | http://poj.org/ | 历史悠久，题目质量高，包含许多经典的算法竞赛题目，对算法的深度和广度要求较高，是锻炼算法思维和编程能力的好去处，但部分题目难度较大，适合有一定基础的选手进一步提升。 |
| Codeforces | https://codeforces.com/ | 俄罗斯的知名竞赛平台，赛事频繁，题目新颖，紧跟算法竞赛前沿动态，其 contest 板块能让用户在规定时间内参与模拟比赛，提升竞赛经验和抗压能力；还有丰富的教程和博客资源，有助于学习新的算法和技巧。 |
| 洛谷 | https://www.luogu.com.cn/ | 国内的优质 OJ，界面简洁友好，对新手非常友好，有完善的题库分类和标签系统，方便针对性地练习特定算法，提供了大量的学习资料和题解，以及活跃的社区交流氛围，能及时解决用户在学习过程中遇到的问题。 |
算法学习书籍
| 书名 | 作者 | 适用阶段 |
|---|---|---|
| 《算法竞赛入门经典》 | 刘汝佳 | 初学者必读，全面介绍了算法竞赛的基本概念、常用算法和数据结构，语言通俗易懂，通过大量的实例帮助读者理解算法思想，为后续深入学习打下坚实基础。 |
| 《算法竞赛进阶指南》 | 李煜东 | 适合有一定基础的选手，对各种复杂算法进行了详细讲解，包括动态规划、图论、搜索等，内容丰富深入，配合大量的例题和习题，能够帮助选手提升算法水平到一个新的高度。 |
| 《具体数学》 | [美]Ronald L. Graham 等 | 数学基础较好的选手可以阅读，书中涵盖了许多与算法竞赛相关的数学知识，如组合数学、数论等，通过学习这些知识，能够更好地理解算法背后的数学原理，为解决复杂的算法问题提供有力支持。 |
| 《挑战程序设计竞赛》系列 | [日]秋叶拓哉、岩田阳一等 | 该系列书籍从基础到高级，系统地讲解了算法竞赛所需的知识和技巧，包括算法策略、数据结构、数学基础等方面，内容丰富全面，案例详实，适合各个阶段的选手进行学习和提升。 |
算法学习网站
| 网站名称 | 网址 | 特点 |
|---|---|---|
| AcWing | https://www.acwing.com/ | 提供了丰富的算法课程和题库，课程由浅入深，系统地讲解了各种算法和数据结构，并且有配套的练习题和详细的题解，其题目质量高，难度梯度合理，同时还支持在线编程和调试，方便选手学习和实践。 |
| LeetCode | https://leetcode.cn/ | 全球知名的编程练习平台，虽然不是专门的 ACM/ICPC 竞赛平台，但其中有许多题目与算法竞赛的难度和类型相似，平台提供了多种编程语言的支持，并且有丰富的题解和讨论区，能够帮助选手拓宽解题思路，提升编程能力。 |
| USACO Guide | https://usaco.guide/ | 美国的计算机奥林匹克竞赛官方指南网站，内容涵盖了 USACO 竞赛的所有知识点和题目解析，对算法的讲解非常详细，适合初学者系统地学习算法竞赛知识，同时也为参加 ACM/ICPC 竞赛的选手提供了很好的补充学习资源。 |
竞赛经验分享与交流平台
| 平台名称 | 网址 | 特点 |
|---|---|---|
| 知乎 - ACM 相关话题 | https://www.zhihu.com/topic/19576423/hot | 有大量的 ACM/ICPC 竞赛相关问题和回答，涵盖了备赛经验、算法讲解、竞赛心得等各个方面，选手可以在这里提问、交流，获取前辈们的宝贵经验和建议，了解最新的竞赛动态和趋势。 |
| ACM 论坛（如牛客竞赛等） | https://www.nowcoder.com/discuss?type=8 | 国内知名的竞赛交流论坛，汇聚了众多 ACM/ICPC 选手和教练，论坛上有丰富的竞赛资料、题解、经验分享帖子，选手可以在这里与其他选手交流备赛过程中的问题和心得，还能参加线上线下的竞赛交流活动，拓展人脉和视野。 |
代码规范与技巧学习资源
| 资源名称 | 详情 |
|---|---|
| 《C++ Primer》 | 经典的 C++ 教材，详细介绍了 C++ 语言的语法、特性和标准库的使用，学习这本书可以帮助选手掌握扎实的 C++ 编程基础，写出高效、规范的代码，避免在竞赛中因语言细节问题导致的错误。 |
| 各大 OJ 平台的代码规范文档 | HDUOJ、POJ 等平台都有自己的代码规范要求，选手在练习过程中应仔细阅读并遵守这些规范，养成良好的编程习惯，提高代码的可读性和可维护性，这对于团队协作和代码复查非常重要。 |
模拟竞赛与组队训练资源
| 资源名称 | 详情 |
|---|---|
| 各大 OJ 平台的竞赛板块 | 如 Codeforces 的 contest、洛谷的竞赛专区等，定期举办各类模拟竞赛，选手可以按照竞赛规则和时间限制参与比赛，模拟真实的竞赛环境，锻炼自己的竞赛能力和心理素质。 |
| 线下高校的 ACM/ICPC 训练队 | 如果有机会，可以加入学校的 ACM/ICPC 训练队，与其他队友一起进行组队训练、讨论算法、模拟比赛等，在团队中，可以学习到不同的解题思路和技巧，提高团队协作能力和沟通能力，同时还能参加学校组织的各类竞赛和选拔活动，积累丰富的竞赛经验。 |
备赛 ACM/ICPC 需要综合运用各种资源，不断学习和实践，提升自己的算法水平、编程能力和竞赛经验,才能在比赛中取得优异的成绩。
