ACM/ICPC算法竞赛备赛资源推荐
在线评测平台（OJ）
| 平台名称 | 网址 | 特点 |
|---|---|---|
| HDU OJ | http://acm.hdu.edu.cn/ | 题目难度适中，有较多的经典题目，适合新手入门和提升基础，题解丰富，社区活跃，很多大佬会在上面分享解题思路和方法。 |
| POJ | http://poj.org/ | 历史悠久，题目质量高，涵盖了各种算法和数据结构的经典应用，其题目分类清晰，有助于系统地学习算法知识，但部分题目难度较大，适合有一定基础后进行挑战。 |
| Codeforces | https://codeforces.com/ | 俄罗斯的算法竞赛平台，比赛频繁，题型新颖，能够接触到国际上最新的算法竞赛动态和题型，其评分系统和竞赛规则独特，对于提高竞赛经验和应对不同风格的题目很有帮助，但对英语阅读能力有一定要求。 |
| 洛谷 | https://www.luogu.com.cn/ | 国内的优质 OJ 平台，界面简洁美观，操作方便，有大量的中文题解和教程，非常适合初学者自学，洛谷还经常举办一些线上竞赛和活动，可以与其他选手交流切磋。 |
算法书籍
| 书籍名称 | 作者 | 出版社 | 推荐理由 |
|---|---|---|---|
| 《算法竞赛入门经典》 | 刘汝佳 | 清华大学出版社 | 本书是算法竞赛入门的经典教材，语言通俗易懂，通过大量的实例讲解了各种基础算法和数据结构，适合零基础的初学者快速上手，为后续的学习打下坚实的基础。 |
| 《算法竞赛进阶指南》 | 李昱森 | 科学出版社 | 在入门的基础上进一步深入讲解了各种高级算法和数据结构，如动态规划、图论、搜索等，并配有大量的习题和详细的解答，帮助读者巩固所学知识，提升算法水平。 |
| 《具体数学》 | Ronald L. Graham等 | 人民邮电出版社 | 这本书是算法竞赛中数学知识的宝库，涵盖了组合数学、数论、离散数学等多个领域的基础知识和高级技巧，对于解决算法竞赛中的数学问题非常有帮助，需要仔细研读并做大量的练习题来掌握其中的知识。 |
| 《挑战程序设计竞赛》 | 日本信息学奥林匹克委员会 | 人民邮电出版社 | 该书系统地介绍了程序设计竞赛的各个方面，包括算法、数据结构、编程技巧、竞赛策略等，内容丰富全面，对参加 ACM/ICPC 竞赛的选手具有很强的指导意义，可以帮助选手了解竞赛的全貌和各个环节的要点。 |
学习网站与博客
- AcWing（https://www.acwing.com/）：提供丰富的算法课程和题解，其课程由浅入深，系统地讲解了各种算法和数据结构，同时还有大量的竞赛真题解析和专项练习，可以帮助选手有针对性地进行训练，AcWing 还支持在线编程和调试,方便选手实践和巩固所学知识。
- 算法竞赛入门到进阶（https://blog.csdn.net/m0_37763336/article/details/80047508）：这是一篇 CSDN 博客上的算法竞赛学习路径总结文章，作者根据自己的经验整理了从入门到进阶的学习路线和资源推荐，包括书籍、视频、OJ 平台等，内容详细实用,对于初学者来说是一个很好的学习指南。
- 五月的算法小屋（https://blog.csdn.net/qq_35531449/article/details/80047508）：同样是 CSDN 博客上的一个优质算法学习资源，博主分享了各种算法的实现代码、解题思路和优化技巧，并且按照知识点进行了分类整理，方便读者查找和学习，博主还会定期更新一些算法竞赛的相关资讯和经验总结,对于关注算法竞赛的读者来说有很大的参考价值。
- GitHub - competitive-programming（https://github.com/komamj/competitive-programming）：这是一个 GitHub 上的算法竞赛学习资源仓库，收集了各种算法竞赛的题解、学习笔记、书籍推荐等内容，涵盖了多个 OJ 平台的题目和多种编程语言的实现代码，通过浏览这个仓库，读者可以了解到不同选手的解题思路和方法，拓宽自己的视野,同时也可以从中获取一些优质的学习资料和代码模板。
竞赛经验分享与交流平台
- 知乎算法竞赛话题（https://www.zhihu.com/topic/19798649/algorithm-contest）：在知乎上有很多关于 ACM/ICPC 算法竞赛的问题和回答，选手们可以在这里提问、分享自己的备赛经验、交流解题思路和技巧等，通过阅读他人的经验分享，可以避免一些常见的错误和问题，少走弯路，同时也可以了解到不同的学习方法和竞赛策略,对自己的备赛有很大的启发。
- ACM/ICPC 相关的贴吧（如 acm 吧、icpc 吧等）：贴吧是一个活跃的算法竞赛交流社区，选手们可以在吧内发布自己的备赛心得、求助问题、分享学习资源等，在贴吧中，还有很多前辈选手和热心网友会及时回复帖子，提供帮助和建议，氛围比较轻松友好,适合选手们进行日常的交流和讨论。
- 牛客网竞赛圈子（https://www.nowcoder.com/discuss/competition）：牛客网是国内知名的 IT 求职和竞赛交流平台，其竞赛圈子中有很多关于 ACM/ICPC 竞赛的讨论话题，包括赛事资讯、组队信息、训练计划等，选手们可以在这里结识更多的志同道合的朋友，组建或加入团队，共同备赛，牛客网还提供了一些算法竞赛的在线课程和模拟考试,对于提升竞赛实力也有一定的帮助。
线下培训与讲座
如果有条件的话，参加线下的算法竞赛培训课程和讲座也是很好的备赛方式，许多高校和培训机构会在寒暑假期间举办专门的 ACM/ICPC 集训班，邀请经验丰富的教练和选手进行授课和指导，通过系统的培训和集中的训练，可以帮助选手快速提升算法水平和竞赛能力，一些高校还会定期举办算法竞赛相关的讲座和学术交流活动，邀请业内专家和知名选手分享他们的经验和见解，这些活动对于拓宽选手的视野、了解最新的竞赛动态和技术发展趋势都非常有帮助。
ACM/ICPC 算法竞赛备赛是一个长期而艰苦的过程，需要选手们不断地学习和实践，积累经验，提升自己的算法水平和编程能力，以上推荐的资源只是众多备赛资源中的一部分，选手们可以根据自己的实际情况和学习习惯,选择适合自己的资源进行学习和训练，
