是一些ACM/ICPC算法竞赛备赛资源推荐：
在线学习平台
- Coursera：提供许多知名大学的相关课程，如《Algorithms, Part I》由普林斯顿大学开设，系统讲解算法基础知识和经典算法，帮助建立扎实的算法基础。
- edX：有众多高校的算法与数据结构课程，例如麻省理工学院的相关课程，内容丰富，讲解深入，可辅助深入学习算法理论。
- 中国大学MOOC：国内高校的优质算法课程聚集地，像浙江大学的《数据结构与算法分析》等课程，适合国内选手的知识体系和学习习惯。
刷题平台
| 平台 | 特点 |
|---|---|
| Codeforces | 题目质量高，比赛频率高（每周1 - 2场），难度分类明确，有Div.1（高难度）、Div.2（中等难度）、Div.3（入门难度）。 |
| 洛谷 | 中文题库，题目按算法分类清晰，提供详细题解和讨论区，适合NOI/CSP选手，也可用于ACM/ICPC入门。 |
| AtCoder | 题目风格独特，注重思维能力，适合训练算法思维，推荐ABC（AtCoder Beginner Contest）、ARC（AtCoder Regular Contest）。 |
| LeetCode | 题目偏应用，分类明确（如数组、链表、树），适合面试准备，也有部分算法题目可用于提升编程能力。 |
书籍资料
- 《算法竞赛入门经典》：是入门算法竞赛的经典教材，对基础算法和数据结构进行了通俗易懂的讲解，适合初学者快速建立对算法竞赛的基本认识。
- 《算法导论》：算法领域的权威著作，全面深入地介绍了各种算法，包括算法的设计、分析和应用，对提升算法理论水平有很大帮助。
- 《挑战程序设计竞赛》涵盖广泛的算法知识和竞赛技巧，通过大量实例和练习题帮助读者理解和掌握算法竞赛的核心内容。
- 《具体数学》：为算法竞赛中的数学问题提供了系统的理论知识，有助于解决涉及数学的复杂算法问题。
竞赛真题资源
- HDU（杭州电子科技大学）：收录大量ACM区域赛真题，是备赛的重要题库之一。
- POJ（北京大学）：经典ACM题库，题目难度较高，很多题目具有代表性，对于提升解题能力和算法思维很有帮助。
- Codeforces Gym：包含历史ACM/ICPC全球总决赛和区域赛题目，能让选手接触到高水平的竞赛题目。
算法模板库
- cp - algorithms：提供了丰富的常用算法模板，如KMP、Floyd、Dijkstra等，是学习和参考算法实现的好去处。
社区与博客
- OI Wiki：面向NOI/ACM选手的算法百科，知识全面且不断更新，可作为算法知识的查询和学习工具。
- Codeforces Blog：选手分享竞赛经验和算法技巧，能从中获取到实用的备赛经验和解题思路。
- 知乎专栏：如“算法竞赛”“ACM国际大学生程序设计竞赛”等专栏，有众多选手和专家分享的经验、技巧和心得，对备赛有很大的启发作用
